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La inteligencia artificial ya no es el futuro de la Medicina sino el presente. Desde el diagnóstico hasta el tratamiento personalizado, la IA y el machine learning están transformando la práctica clínica y la investigación biomédica.

Este curso ofrece una visión integral y práctica de cómo estas tecnologías pueden mejorar la precisión diagnóstica, optimizar flujos de trabajo, personalizar tratamientos y apoyar la toma de decisiones médicas. Además, se abordan los aspectos éticos, regulatorios y de seguridad que acompañan a su implementación.

¿Qué aprenderás?

  • Comprender los fundamentos de la IA aplicados a la salud.
  • Usar herramientas de IA para diagnóstico, tratamiento y seguimiento clínico.
  • Integrar sistemas de apoyo a la decisión en la práctica asistencial.
  • Aplicar IA en investigación, ensayos clínicos y educación médica.
  • Evaluar retos éticos y regulatorios para un uso seguro y responsable.
  • Anticipar tendencias emergentes y preparar tu práctica clínica para el futuro.

Temario:

  • Módulo 1 – Fundamentos de IA y Machine Learning en Salud: Conceptos básicos, algoritmos principales, aplicaciones clínicas y marco ético-regulatorio.
  • Módulo 2 – Diagnóstico y detección automatizada: Uso de IA en imágenes médicas, biomarcadores, enfermedades raras y detección temprana de patologías.
  • Módulo 3 – Tratamiento y seguimiento de pacientes: Sistemas de apoyo a la decisión clínica, medicina personalizada, monitoreo con nuevas tecnologías y su impacto en la relación médico-paciente.
  • Módulo 4 – Investigación y docencia con IA: IA aplicada a ensayos clínicos, modelos predictivos, medicina de precisión y educación médica con herramientas generativas.
  • Módulo 5 – Implementación y futuro de la IA en medicina: Estrategias para integrar la IA en los sistemas de salud, avances en robótica médica y tendencias que marcarán la próxima década.

¿Por qué elegir este curso?

  • Visión actualizada: explora las aplicaciones más relevantes de la IA en salud hoy.
  • Enfoque práctico: orientado a su implementación real en la práctica clínica.
  • Preparación para el futuro: herramientas para anticipar y adaptarse a los cambios tecnológicos en medicina.

Curso creado por:


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